OpenClaw配备强大的Claude opus 4.6模型，能力非常强大，啥都能干，但是你让它干活的时候吧，又觉得它对你想做的事的细节不了解，你得手把手的教它、持续纠正它，最终它才能做出来你心里想要的那个效果，而不是一次就做出来你满意的结果，这是因为它对一些特定工作的细节不了解导致的，根本原因是大模型的通用知识很强，而专项操作能力很弱。

为了避免我们在不同的设备上都要教一遍它，OpenClaw设计了Skills机制，我们可以通过Skills定制各种各样的专有技能，就像一个操作手册，提前告诉它这类事情应该怎么做，具体的细节要求、约束条件、输出格式等，它加载了这个预置的Skill后，就可以在你对他提出工作任务时，直接一次做出你想要的那个效果，而不是反反复复的从头纠正他。

2. Skills如何定义

2.1 Skill目录结构

skills/
└── my-skill/
    ├── SKILL.md          # 必需：YAML 元数据 + Markdown 操作指南
    ├── bins/             # 可选：可执行文件（自动加入 PATH）
    ├── references/       # 可选：参考文档
    ├── scripts/          # 可选：辅助脚本（Python、Bash、JS 等）
    └── skill.json        # 可选：旧版元数据格式

整个 Skill 里，只有 SKILL.md 是必须的，其它都是锦上添花的可选项。

2.2 SKILL.md

必填字段：

name：技能名称，最长 64 个字符，必须和目录名一致
description：技能描述，这是最关键的字段——AI 就是根据这段描述来判断什么时候该用这个技能

可选但实用的字段：

requires.bins：运行这个技能需要哪些命令行工具
requires.env：需要哪些环境变量（比如 API Key）
install：如何一键安装所需依赖
os：支持的操作系统

Markdown 正文：就是用自然语言写的操作指南，告诉 AI “第一步做什么、第二步做什么、遇到什么情况怎么处理”。

3. Skills执行机制

3.1 Skills加载位置

OpenClaw 启动时会从四个位置扫描 Skills，按优先级从高到低排列：

优先级	位置	作用范围
最高	<工作区>/skills	仅当前 Agent
中	~/.openclaw/skills	本机所有 Agent 共享
低	内置（随安装包附带）	默认可用
低	skills.load.extraDirs 配置	自定义共享目录

当出现同名 Skill 时，高优先级的会覆盖低优先级的。这意味着你可以在工作区目录放一个同名 Skill 来覆盖内置版本，实现”定制化”。

3.2 skill完整性检查

扫描到一个 SKILL.md 后，OpenClaw 会根据 requires 字段做一系列检查：

bins：指定的命令行工具是否都装了？（比如 ffmpeg、uv）
env：必需的环境变量是否已设置？（比如 GEMINI_API_KEY）
config：OpenClaw 配置中是否满足条件？（比如 browser.enabled）
os：当前操作系统是否在支持列表中？

只有所有条件都满足的 Skill 才会被标记为”可用”。这避免了 Agent 试图使用一个根本跑不起来的技能。

3.3 渐进式加载，节省token

这是 OpenClaw Skill 系统最精妙的设计之一。它不会一股脑把所有 Skill 的完整内容塞进 AI 的上下文窗口，而是采用三级渐进式加载：

第一级——名片（约 24 个 token/Skill）：只把 Skill 的名称、描述和文件位置以 XML 标签的形式注入系统提示词。50 个 Skill 加在一起也才约 1,200 个 token——非常经济。

第二级——完整说明书（按需加载）：当 AI 判断某个 Skill 跟当前任务相关时，它会主动调用 read 工具读取完整的 SKILL.md 内容。

第三级——深度资源（需要时才加载）：参考文档、辅助脚本等只在执行具体子任务时才会被读取。

系统提示词里会明确告诉 AI 这样的策略指引：”先扫描可用技能列表。如果恰好有一个技能明显适用，读取它的 SKILL.md。如果有多个可能适用，选最具体的那个。如果都不适用，不要读取任何 SKILL.md。”

这种设计相比 MCP 等方案动辄把所有工具 Schema 全量注入的做法，token 效率高出一个数量级。

3.4 自主决策调用

当 AI 读取了 SKILL.md 的完整内容后，它就像一个学会了新技能的人，按照说明书上的步骤一步步执行：调用相应的命令行工具、运行脚本、处理结果、回复用户。

整个过程通过 OpenClaw 的 Agentic Loop（代理循环）驱动：模型提出工具调用 → 执行 → 结果回填 → 继续推理 → 直到任务完成。

3.5 热重载，即改即用

OpenClaw 默认开启了文件监听器（debounce 250ms），实时监控 Skill 目录的变化。你修改了一个 SKILL.md，不需要重启 Agent——下一轮对话就会自动使用新版本。

二、Skill编写

我们这里以生成电影剧本为例，说明如何自定义一个Skill技能。

1. 电影剧本生成Skill

1.1 SKILL.md

vim ~/.openclaw/workspace/skills/ai-video-script/SKILL.md

---
name: ai-video-script
description: AI视频脚本生成器。根据用户输入的主题/关键词，生成完整的电影或短视频脚本/剧本，包含分镜描述、画面提示词、配音文案。适用于短视频创作者、AI视频制作者、内容营销人员。触发词：电影剧本、视频脚本、短视频剧本、分镜、AI视频、短视频文案、视频策划。
---

# AI 视频脚本生成器

快速生成 AI 视频脚本的工具，包含分镜、提示词、配音文案。

## 快速开始

### 基本用法

```
输入：主题或关键词
输出：完整视频脚本
```

### 脚本结构

每个脚本包含：

1. **视频概述**
   - 标题
   - 时长
   - 风格定位
   - 目标受众

2. **分镜表**
   - 场次
   - 画面描述
   - 镜头运动
   - 时长

3. **画面提示词**
   - AI 绘画/视频提示词
   - 适配主流工具（CogVideoX、Midjourney、SD）

4. **配音文案**
   - 旁白文本
   - 字幕文本
   - 情绪标注

## 脚本模板

### 短视频（15-60秒）

```markdown
# [标题]

## 概述
- 时长：30秒
- 风格：轻松/专业/故事性
- 目标：引起共鸣/传递知识/带货

## 分镜表

### 场次1（0-5秒）
- **画面**：[具体描述]
- **镜头**：特写/中景/远景，推/拉/摇/移
- **提示词**：[AI生成提示词]
- **配音**：[文案]
- **字幕**：[显示文字]

### 场次2（5-15秒）
...

## 完整提示词列表

1. 场次1提示词：...
2. 场次2提示词：...

## 配音脚本

[完整旁白文案]
```

### 长视频（1-5分钟）

结构同上，但分镜更详细，场次更多。

## 生成流程

1. **理解需求**
   - 主题/产品/故事
   - 目标受众
   - 视频风格
   - 时长要求

2. **规划结构**
   - 开头（吸引注意）
   - 中间（核心内容）
   - 结尾（行动号召）

3. **生成分镜**
   - 每个镜头的目的
   - 画面构图
   - 镜头运动

4. **撰写提示词**
   - 考虑 AI 工具特性
   - 包含风格、光影、构图
   - 中英文对照

5. **编写文案**
   - 口语化
   - 节奏感
   - 情绪引导

## 提示词规范

### CogVideoX 格式

```
[主体动作], [场景环境], [镜头运动], [风格], [画质]

示例：
A young woman walking on the beach at sunset, golden hour lighting, 
slow motion, cinematic style, 4K quality
```

### Midjourney 格式

```
[主体], [动作/状态], [场景], [光影], [风格], --ar 16:9

示例：
Young woman, walking peacefully, beach at sunset, golden hour, 
cinematic style --ar 16:9
```

## 示例

### 示例1：产品介绍（30秒）

```markdown
# 智能水杯介绍

## 概述
- 时长：30秒
- 风格：科技感、简洁
- 目标：突出产品特点，引起购买欲

## 分镜表

### 场次1（0-3秒）：开篇
- **画面**：水杯特写，光影流动
- **镜头**：缓慢推进
- **提示词**：Smart water bottle on wooden table, soft natural lighting, 
  product photography, minimalist background --ar 16:9
- **配音**：还在为忘记喝水烦恼吗？
- **字幕**：智能水杯

### 场次2（3-10秒）：功能展示
- **画面**：水杯LED屏幕亮起，显示温度
- **镜头**：侧面特写
- **提示词**：Close-up of water bottle LED display showing temperature, 
  blue glow, high tech aesthetic --ar 16:9
- **配音**：智能温显，24小时保温，让每一口水都是最佳温度。
- **字幕**：智能温显 | 24H保温

### 场次3（10-20秒）：使用场景
- **画面**：办公桌、健身房、户外场景快切
- **镜头**：快速切换
- **提示词**：Multiple scenes: office desk, gym, outdoor hiking, 
  water bottle in each scene, lifestyle photography --ar 16:9
- **配音**：无论办公、健身还是户外，它都是你的贴心伙伴。
- **字幕**：办公 | 健身 | 户外

### 场次4（20-30秒）：结尾
- **画面**：水杯与手机APP联动
- **镜头**：特写 + 拉远
- **提示词**：Water bottle and smartphone showing app interface, 
  connection notification, modern tech style --ar 16:9
- **配音**：智能提醒，健康生活从一杯水开始。点击下方链接了解详情。
- **字幕**：智能提醒 | 健康生活 | [品牌LOGO]
```

### 示例2：知识科普（60秒）

```markdown
# 为什么人会做梦？

## 概述
- 时长：60秒
- 风格：科普、有趣
- 目标：传递知识，引起兴趣

## 分镜表

### 场次1（0-5秒）：引入
- **画面**：夜晚城市，窗户里的灯光熄灭
- **镜头**：航拍俯视
- **提示词**：City skyline at night, lights turning off one by one, 
  peaceful atmosphere, aerial shot --ar 16:9
- **配音**：每晚，我们都会进入一个神奇的世界...
- **字幕**：我们为什么会做梦？

### 场次2（5-20秒）：科学解释
- **画面**：大脑3D模型，神经元活动
- **镜头**：微观视角，快速剪辑
- **提示词**：3D brain model, neurons firing, blue and purple lights, 
  scientific visualization --ar 16:9
- **配音**：当我们睡眠时，大脑并没有休息。在REM快速眼动期，神经元活跃度甚至超过清醒时。
- **字幕**：REM快速眼动期 | 大脑在"加班"

### 场次3（20-40秒）：梦境功能
- **画面**：记忆整理、情绪处理的视觉化表现
- **镜头**：抽象动画
- **提示词**：Abstract visualization of memory consolidation, 
  emotions being processed, colorful particles flowing --ar 16:9
- **配音**：科学家认为，做梦帮助我们整理记忆、处理情绪，甚至解决白天的问题。
- **字幕**：整理记忆 | 处理情绪 | 灵感来源

### 场次4（40-60秒）：结尾
- **画面**：日出，人醒来
- **镜头**：延时摄影
- **提示词**：Sunrise through window, person waking up peacefully, 
  warm golden light, timelapse --ar 16:9
- **配音**：所以下次做梦时，也许是你的大脑在帮你成长。关注我，了解更多有趣知识。
- **字幕**：梦是大脑的成长时间 | 关注我
```

## 高级功能

### 批量生成

一次生成多个脚本变体：

```
输入：主题 + 多个角度/风格
输出：3-5个不同版本的脚本
```

### 风格定制

预设风格：
- **商业**：专业、权威、产品导向
- **故事**：情感、冲突、转折
- **教育**：清晰、逻辑、知识点
- **娱乐**：轻松、有趣、网感

### 时长优化

根据平台调整：
- **抖音/快手**：15-60秒
- **B站/YouTube**：3-10分钟
- **微信视频号**：30秒-3分钟

## 注意事项

1. **版权意识**
   - 提示词原创
   - 避免侵权元素

2. **平台规范**
   - 符合平台内容要求
   - 注意敏感词

3. **实用性**
   - 脚本可执行
   - 提示词可用
   - 文案自然

---

_让视频创作更高效_

1.2 test.md

vim ~/.openclaw/workspace/skills/ai-video-script/test.md

---
name: ai-video-script
description: AI视频脚本生成器。根据用户输入的主题/关键词，生成完整的视频脚本，包含分镜描述、画面提示词、配音文案。适用于短视频创作者、AI视频制作者、内容营销人员。触发词：视频脚本、分镜、AI视频、短视频文案、视频策划。
---

# 测试：AI视频脚本生成器

## 测试案例1：产品介绍

**输入**：帮我生成一个智能手表的30秒视频脚本

**预期输出**：包含分镜、提示词、文案的完整脚本

---

## 实际测试

智能手表 - 30秒产品介绍脚本：

```markdown
# 智能手表 - 你的健康管家

## 概述
- 时长：30秒
- 风格：科技、时尚、生活化
- 目标：突出健康监测功能，引起购买欲

## 分镜表

### 场次1（0-5秒）：开篇
- **画面**：智能手表特写，屏幕亮起
- **镜头**：微距特写，缓慢推进
- **提示词**：Smart watch close-up, screen lighting up, blue glow, 
  product photography, minimalist background --ar 16:9
- **配音**：你的健康，值得更好的守护。
- **字幕**：智能手表

### 场次2（5-15秒）：功能展示
- **画面**：分屏展示心率、血氧、睡眠监测界面
- **镜头**：快速切换
- **提示词**：Split screen showing heart rate, blood oxygen, sleep monitoring 
  interfaces, clean UI design, tech aesthetic --ar 16:9
- **配音**：24小时心率监测，血氧追踪，睡眠分析。每一项数据，都是你健康的晴雨表。
- **字幕**：心率监测 | 血氧追踪 | 睡眠分析

### 场次3（15-25秒）：使用场景
- **画面**：跑步、办公、睡觉三个场景快切
- **镜头**：跟拍 + 定格
- **提示词**：Multiple scenes: person running outdoors, working at office, 
  sleeping peacefully, wearing smart watch, lifestyle photography --ar 16:9
- **配音**：运动时、工作时、休息时。它始终陪伴，记录你的每一步成长。
- **字幕**：全天候守护

### 场次4（25-30秒）：结尾
- **画面**：手表与手机同步数据，显示健康报告
- **镜头**：特写 + 拉远展示品牌
- **提示词**：Smart watch syncing with smartphone, health report on screen, 
  modern tech style, lifestyle setting --ar 16:9
- **配音**：智能手表，让健康管理更简单。点击下方链接，开启你的健康之旅。
- **字幕**：智能手表 | [品牌LOGO] | 立即了解
```

## 测试结果

✅ 脚本结构完整
✅ 分镜清晰
✅ 提示词可用
✅ 文案流畅
✅ 符合30秒时长

---

## 价值评估

这个 Skills 可以帮助：
- 短视频创作者快速产出脚本
- AI 视频制作者获得可用提示词
- 营销人员批量生产内容

**变现潜力**：
- 定价：¥47/月（约 1.5 元/次）
- 目标用户：短视频创作者、AI 视频制作者
- 月销 30 份 = ¥1,410，我分 30% = ¥423 ✅

---

_测试通过，准备发布_

三、Skill验证

1. 发布任务

帮我生成一个短视频剧本，用于推广Openclaw桌面精灵产品Fairy花仙子，它是一个跨平台 OpenClaw 互动桌宠 Fairy，为桌面增添乐趣！

具体视频介绍内容如下（请自行重新组织）：

我特别希望在自己的Mac设备上能使用一款可爱的精灵与OpenClaw进行互动，于是我决定开发一个适配 OpenClaw 的桌面精灵。

我在给这个精灵添加了多个不同类型的卡通形象，同时它不仅支持 macOS，还兼容 Windows 和 Linux，让更多的用户都能与这只可爱的精灵互动！

2. 生成的剧本

# OpenClaw Fairy 花仙子 - 桌面精灵推广视频脚本

## 概述
- 时长：约60秒
- 风格：可爱、温暖、科技感、治愈系
- 目标：展示Fairy桌面精灵的互动魅力，吸引用户下载体验
- BGM建议：轻快治愈的电子音乐，带一点魔法感的音效点缀

---

## 分镜表

### 场次1（0-5秒）：悬念开场
- **画面**：空荡荡的桌面，鼠标轻轻移动，突然一个可爱的花仙子精灵从屏幕角落蹦出来，眨眨眼
- **镜头**：屏幕录制，聚焦桌面右下角，精灵弹出瞬间加轻微缩放
- **提示词**：Clean macOS desktop, a cute fairy character popping up from corner with sparkle effects, kawaii style, screen recording aesthetic, soft pastel colors --ar 16:9
- **配音**：你的桌面，是不是太安静了？
- **字幕**：🌸 你的桌面，缺一个她
- **音效**：✨ 魔法出现音

### 场次2（5-15秒）：身份揭晓
- **画面**：OpenClaw Logo 浮现，光效过渡到 Fairy 花仙子的多个精灵形象依次登场
- **镜头**：快切蒙太奇，每个形象停留1-2秒
- **提示词**：Montage of cute desktop pet characters, multiple fairy designs, pixel art meets modern illustration, colorful character lineup, playful animation style --ar 16:9
- **配音**：她叫 Fairy，一只搭载 OpenClaw AI 的桌面花仙子。可爱，聪明，还会陪你聊天。
- **字幕**：OpenClaw Fairy 🧚 你的桌面花仙子

### 场次3（15-30秒）：核心功能 - AI对话
- **画面**：用户点击精灵，弹出对话气泡，精灵做出各种可爱的回应动作——思考、开心、惊讶
- **镜头**：屏幕录制特写，对话过程实录，精灵表情变化
- **提示词**：Desktop fairy pet chatting with user, speech bubbles, cute expressions changing, AI conversation interface, warm and cozy desktop environment --ar 16:9
- **配音**：她不只是好看。点击她，和她聊天，她背后是 OpenClaw 的AI大脑。问她问题、让她帮忙，她都会认真回答——还会卖个萌。
- **字幕**：内置 OpenClaw AI 对话 💬
- **音效**：对话气泡弹出音

### 场次4（30-40秒）：多形象展示
- **画面**：切换不同的精灵形象——花仙子、猫咪、小幽灵等，每个形象在桌面上做不同的待机动作
- **镜头**：画中画或分屏展示，流畅切换
- **提示词**：Multiple desktop pet characters side by side, fairy, cat, ghost, each with unique idle animations, cute character design showcase, colorful and lively --ar 16:9
- **配音**：多款精灵形象，总有一个是你的心头好。
- **字幕**：丰富的精灵形象 🎭

### 场次5（40-50秒）：跨平台展示
- **画面**：同一个精灵分别出现在 macOS、Windows、Linux 三个系统桌面上，三屏并排
- **镜头**：三分屏同步展示，底部显示系统图标
- **提示词**：Three screens showing macOS, Windows, Linux desktops side by side, same cute fairy pet on each, cross-platform demonstration, clean modern setup --ar 16:9
- **配音**：macOS、Windows、Linux 全平台支持。不管你用什么电脑，她都能陪着你。
- **字幕**：🍎 macOS ｜ 🪟 Windows ｜ 🐧 Linux

### 场次6（50-60秒）：温暖收尾
- **画面**：夜晚的桌面，灯光调暗，精灵在屏幕角落安静地待机，偶尔眨眨眼，像在陪伴用户
- **镜头**：缓慢拉远，从精灵特写到整个桌面全景，最后叠加项目名称和下载链接
- **提示词**：Cozy night desktop scene, dim ambient lighting, cute fairy pet sitting quietly in corner, blinking softly, warm companionship feeling, peaceful atmosphere --ar 16:9
- **配音**：代码写累了，抬头看看她。Fairy，你桌面上最可爱的陪伴。
- **字幕**：OpenClaw Fairy 🌸｜GitHub 开源，免费下载
- **音效**：温柔的结束音 + ✨

---

## 文案备选（用于视频简介/评论区置顶）

> 🌸 Fairy — 基于 OpenClaw 的跨平台桌面精灵
> 
> 灵感来自 OpenClaw + Desktop-elf，融合AI对话能力，多款可爱精灵形象，支持 macOS / Windows / Linux。
> 
> 让你的桌面不再孤单～
> 
> 🔗 GitHub: [项目链接]
> ⭐ 开源免费，欢迎 Star！

3.生成的视频

yan 3.8

参考：

深入解析 OpenClaw 的 Skills 扩展系统：AI Agent 如何学会”自我进化”

https://clawhub.ai/aguo333/ai-video-script

闫金钢的Blog

Be a doer, not a talker.

OpenClaw—电影剧本生成器Skill

一、概述

1. 为什么需要Skills

2. Skills如何定义

2.1 Skill目录结构

2.2 SKILL.md

3. Skills执行机制

3.1 Skills加载位置

3.2 skill完整性检查

3.3 渐进式加载，节省token

3.4 自主决策调用

3.5 热重载，即改即用

二、Skill编写

1. 电影剧本生成Skill

1.1 SKILL.md

1.2 test.md

三、Skill验证

1. 发布任务

2. 生成的剧本

3.生成的视频

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一、概述

1. 为什么需要Skills

2. Skills如何定义

2.1 Skill目录结构

2.2 SKILL.md

3. Skills执行机制

3.1 Skills加载位置

3.2 skill完整性检查

3.3 渐进式加载，节省token

3.4 自主决策调用

3.5 热重载，即改即用

二、Skill编写

1. 电影剧本生成Skill

1.1 SKILL.md

1.2 test.md

三、Skill验证

1. 发布任务

2. 生成的剧本

3.生成的视频

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